Исследования томских ученых помогут летчикам и снайперам - «Новости Дня» » «Новости Дня»
Mason
Опубликовано: 04:08, 15 сентября 2019
Все новости

Исследования томских ученых помогут летчикам и снайперам - «Новости Дня»

15 сентября 2019 03:37 Фото: fb.ruУченые Института оптики атмосферы им. В. Е. Зуева СО РАН (Томск) работают над методами коррекции оптических изображений и восстановления характеристик атмосферы, которые помогут в работе...
Исследования томских ученых помогут летчикам и снайперам - «Новости Дня»
15 сентября 2019
03:37
Фото: fb.ru

Ученые Института оптики атмосферы им. В. Е. Зуева СО РАН (Томск) работают над методами коррекции оптических изображений и восстановления характеристик атмосферы, которые помогут в работе летчикам и снайперам.


«Проблемы восстановления искаженных изображений, а также определения характеристик самой искажающей среды часто возникают на практике: это важно при обеспечении безопасности взлета и посадки летательных аппаратов, при корректировке линии прицеливания, для повышения точности исследований в астрономии, микроскопии. Сложность заключается в том, что, когда различные части наблюдаемого объекта искажаются по-разному, мы не можем использовать традиционные методы восстановления», — пояснил научный сотрудник лаборатории оптической локации ИОА СО РАН кандидат физико-математических наук Анна Еремина.

В исследовательском проекте для разработки методов коррекции оптических изображений и восстановления характеристик атмосферы используется уникальный алгоритм моделирования изображений, разработанный в лаборатории оптической локации. Исследование развивается в двух основных направлениях: восстановление характеристик среды, вызывающей искажения (например, скорости и направления поперечного ветра), а также «сшивание» изображений с нескольких апертур (объективов) с целью устранения атмосферных помех.


«Мы разрабатываем пассивные методы измерений, что позволяет не просвечивать среду лазерным пучком, а „незаметно“ детектировать естественное солнечное (или тепловое) излучение, рассеянное наблюдаемыми объектами. Это очень актуально, например, для снайперов, отметила Еремина. — На основе этого исследования планируется собрать измерительное устройство, и, думаю, у нее будет широкий спектр применения».

15 сентября 2019 03:37 Фото: fb.ruУченые Института оптики атмосферы им. В. Е. Зуева СО РАН (Томск) работают над методами коррекции оптических изображений и восстановления характеристик атмосферы, которые помогут в работе летчикам и снайперам. «Проблемы восстановления искаженных изображений, а также определения характеристик самой искажающей среды часто возникают на практике: это важно при обеспечении безопасности взлета и посадки летательных аппаратов, при корректировке линии прицеливания, для повышения точности исследований в астрономии, микроскопии. Сложность заключается в том, что, когда различные части наблюдаемого объекта искажаются по-разному, мы не можем использовать традиционные методы восстановления», — пояснил научный сотрудник лаборатории оптической локации ИОА СО РАН кандидат физико-математических наук Анна Еремина. В исследовательском проекте для разработки методов коррекции оптических изображений и восстановления характеристик атмосферы используется уникальный алгоритм моделирования изображений, разработанный в лаборатории оптической локации. Исследование развивается в двух основных направлениях: восстановление характеристик среды, вызывающей искажения (например, скорости и направления поперечного ветра), а также «сшивание» изображений с нескольких апертур (объективов) с целью устранения атмосферных помех. «Мы разрабатываем пассивные методы измерений, что позволяет не просвечивать среду лазерным пучком, а „незаметно“ детектировать естественное солнечное (или тепловое) излучение, рассеянное наблюдаемыми объектами. Это очень актуально, например, для снайперов, отметила Еремина. — На основе этого исследования планируется собрать измерительное устройство, и, думаю, у нее будет широкий спектр применения».

Следующая похожая новость...
Ctrl
Enter
Заметили ошЫбку
Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter
Обсудить (0)

      
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика